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水果生鲜分拣系统软件(必备)3篇

2024年水果生鲜分拣系统软件 篇1

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一、首先清楚互联网对生鲜行业的影响:

生鲜行业发展前期,C端业务发展较快,B端业务发展缓慢。伴随着C端业务的快速发展之下,也反向推动了生鲜配送B端业领域开拓。流量红利达到顶峰、生鲜电商发展也同样达到峰值,在这个背景之下行业竞争加剧。“2019年年末的生鲜电商寒冬,呆萝卜杭州运营中心关闭、妙生活退场”,下沉市场上线“盒马mini”,线上线下融合,产业中心由C端转向B端。

二、生鲜配送行业为何要做产业互联网

1、从生鲜食材与信息流通上看

传统生鲜行业一直存在着流通链长,流通环节多的问题,生鲜食材在这繁琐的流通环节中损耗率提升,同时价格也在增加。而产业互联做的就是融合与打通的作用,融合互联网科技,打破生鲜交易壁垒,促使生鲜食材供求信息传播速度更快。

举一个简单的例子,A有1000斤的白菜要出售,但是不知道应该卖给谁,B是连锁生鲜超市,想进购1000斤白菜,按传统的采购流程B得去批发市场,采购价格高,而且还不一定有这么多的量。

而这个时候产业互联网就起到作用了,企业通过产业互联网快速感知消费需求,及时调整产量和销售策略,资源配置效率提高,且更加合理,“以销定采”也就是这个意思。

2、从商品升级与竞争壁垒上看

产业互联网使生鲜信息流通速度加快,数据整合分析能力加强,生鲜配送企业可以通过分析得到的信息,了解终端企业或者消费者的需求与要求,进行有针对性的商品升级,到达生鲜配送企业差异化竞争,提高企业壁垒的目的,还能保持企业与终端的连接与交互。

3、从人工与机器协同合作上看

在产业互联网的智能算法之下,很多需要人工完成的事务,都可以由机器完成。

生鲜配送企业在业务发展到一定程度后,传统的运营管理模式已经不足以支撑现有的经营状况,人力成本达到顶峰,就需要管理系统与机器来压低成本,降低企业消耗。

举一个在生鲜行业很常见的例子,传统的生鲜配送企业还用着微信拍照下单、电话下单,容易出错还影响后续采购。如在产业互联网之下通过软件系统,可自动生成订单、采购单;分拣打包也可以通过机器完成。繁琐的流程性工作可以让系统、机器承担,人则更多参与到维护与运营中。

人与机器的分工将得到协调,生鲜配送企业的效率自然就有明显提高。

三、借鉴“互联网+产业”的生鲜标杆企业

在生鲜领域,资本和巨头在加速布局产业互联网,而现有标杆企业是如何通过产业互联网提高企业效率,取得利益突破?有何学习与借鉴的地方?

1、美菜网的产业互联网建设

“国内最大的农产品电商平台,以‘两端一链一平台’的业务模式,打破传统生鲜供应链壁垒,实现农产品由田间直接到餐桌。自建仓储物流供应链,稳定货源以销定产,提高企业生产配送效率。”

互联网技术:美菜在成立之前,就开始做生鲜产品标准化,上线信息系统“生鲜商场”。利用信息系统“生鲜商场”收集用户数据,打破信息流通壁垒,一方面可以让基地种植方向更加精准;另一方面也可以通过对采购数据的分析,指导农户按市场需求进行农产品耕种养殖。

既解决了产品的销路,又能给农户提供种植建议。

资本:成立3个月就喊出融资800万美金的口号,一个月敢烧掉1000万。

在成立后的短短两年之内,美菜网就完成了从天使轮到D轮5轮融资,累计获得20亿人民币的投资,企业估值超20亿美元。美菜之所以能这么快的获得如此巨大的融资基金也表明了资本对生鲜行业与对美菜食材配送TO B业务、互联网重塑农业市场的商业模式的看好。

生态圈共建:县域加盟,覆盖1000多座城市;自建冷链物流,构建电商生态圈。通过自主研发移动电商平台、仓储、冷链物流、配送体系,创新升级生鲜供应链,实现生鲜食材从田间到餐桌。再以配送加盟模式打破生鲜配送区域化的局限,实现全国性生鲜配送,创建生态共同体。

2、九曳供应链的产业互联网建设

“自成立以来,一直深耕生鲜行业。以互联网技术,打造运营平台,利用互联网大数据整合信息、商品、物流,以达到上下游生鲜信息对接、提高生鲜流通效率的目的,是‘互联网+产业’的代表之一。”

搭建平台,信息交互:九曳供应链在AI大数据的基础之上以大数据分析的方式建立一体化的信息服务系统,利用强大的数据归纳总结功能保障九曳云仓的运营工作。

例如九曳自主研发的“九曳供应链生鲜云平台”,通过平台实现生鲜行业上游农产品与下游企业的信息流通共享、资源对接与调配标准化。

科技赋能,提高效率:九曳供应链的智能管理系统能帮助企业做好智能化、精细化管理,例如用于仓储管理的OMS/WMS系统。

资源调动,生态统建:没有冷藏车却能调配2000多量冷藏车用于物流配送。

利用对接信息、整合资源系统,进行资源的合理调配,“九曳供应链的大数据指南针系统”能查看到业务实时监控的历史数据。对于冷链物流承包商来说可以使车辆调配更合理,降低成本;并且对于生鲜合作方来说可通过数据分析制定销售方案,提升回报率。

九曳供应链在全国建立云仓,不管是生鲜配送TO B 业务还是生鲜配送TO C业务,九曳云仓都能支持。这类以冷链物流为基础的分布式仓储体系具有可协调性的特征,既可以实现各区域冷链分仓食材由原产集中分配,再进行分区配送实现次日达,既能保证生鲜质量,又能减少运营成本。

通过了解美菜与九曳,生鲜配送企业要如何利用产业互联网提高企业信息流通能力与资源整合能力。

“技术是硬实力;资本是软实力;打造生态,抱团集采”

“互联网技术”生鲜信息连接器。移动互联网的广泛应用,使得大规模营销获客成为现实。数字化与信息化的出现让企业内部与外部,产业的上游与下游得到连接,企业的作业效率能有大幅度提升。例如腾讯的“云大智”,蔬东坡的”SaaS ERP软件系统“。

资本路线。美国西斯科的资本路线,是通过一步步的并购实现的。而在国内未来,大数据时代已经到来,数据资产成为撬动资本杠杆的重要推手,并购或融资时平均时间会领先同行至少2个月。

生鲜配送企业在面对不同规模的客户群体时,消耗的资金是不同的。

大客户通常会有毛利高,低周转,结款周期长的特点。但是资金成本通常也比较高,扩张难度大,没有相应的固定资产银行不会轻易同意贷款申请。如果生鲜配送企业要做大客户需要有三点优势,一是自身实力雄厚;二是有能推动银行贷款;三是有超强的融资能力。

小客户通常会有低利润,现金流好,高周转,内部运营管理难度,商品物流难度高,但是对于投资者来说相对会更喜爱小客户企业。小客户企业对于运营管理与融资能力要求较高,想要发展规模,就要巨额资金支持,但是一旦渡过瓶颈期,未来也将不可限量。

打造生鲜生态圈。独木不成林,产业互联网不是一颗大树,二是一片森林,不会被行业和地域所局限。生鲜配送企业要一手抓技术,一手抓资本,要过硬过强才能打造生态,抱团集采。

2024年水果生鲜分拣系统软件 篇3

传统的报表,主要还是依靠人工手写,财务人员就需要将收支明细记在账本上,包含进货价、销售价、损耗数量、以及人工费用、设备费用,把每笔往来财务记清楚就行;从管理者角度上看,如果不使用生鲜配送系统,则无法实时了解企业运营的基本情况,例如客户订单、商品销量、损耗数据、库存情况、毛利率等等,没有精准的数据支撑,很难有效的管理公司。

这就需要现代化的工具支持门店向精细化运营转型,农信数智企店Pro进销存功能可以有效帮助生鲜门店解决库存高损耗、出错率高、库存数据不清晰等关键问题,有效降低经营成本。

便捷的销售管理,告别错单漏单

生鲜门店的销售有其特殊性,通常是按不同规格的非标品出售。企店Pro的智能终端不仅支持标品的销售结算和非标品的称重收银,简化了购买流程和购买时间,提升销售效率。同时终端的每笔销售数据均有数据记录,包括销售订单、客户退货、销售汇总、挂账欠款等数据查询统计功能。收银系统是一个可以将部分流程进行量化的工具,如当天销售的订单、商品销售的总额、门店热卖商品和会员消费数据分析,这些都是经营者在制定决策时需要参考的数据。

收银终端与管理后台相通和互联,管理角色可以通过销售管理后台查询各门店的销售订单、售后订单、销售明细表、退货明细表、销售汇总,支持以门店、商品查询、支付方式查询、退货状态查询方式查询。

动态采购及调拨管理,透明高效

采购订货环节直接影响门店的库存和销售效率,合理的采购计划能够有效降低门店损耗。在采购流程中,如何高效协同上游供应商实现高效订货及供应商管理,需要完善的流程机制。企店Pro生鲜门店管理系统中进销存模块将采购流程分解为各个模块,每个模块都既可以快速录入相关信息也可以一键进行流程发起,并且采购订单明细及汇总、采购退货、供应商情况等任何采购详情都可以在系统上可以看到,从而提高了采购效率,采购操作更加的透明和可控。

实时库存盘点,快速采购备货

库存作为衔接销售和采购的桥梁,了解真实的库存情况不仅可以为销售环节提供售卖参考,还能为采购环节提供可靠的成本依据。对于生鲜商品来说,必须通过定期的盘点计算某些商品的损耗和毛利,为采购和商品销售提供决策依据。

在存货管理环节,支持对各个商品进行动态盘点,从而生成盘亏/盘盈单,进行库存计算;支持多门店、多单位库存信息动态更新,通过查看各个商品采购及销售数量、库存数量来计算出建议采购量从而生成采购订单;提供库存智能预警并支持动态查阅统计数据,生成相关报表。

经营分析汇总,支持运营决策

门店管理系统的另一大特点表现为业务和财务的实时发生,在经营业务发生的同时,财务数据也自动生成,打通传统模式业务数据割裂的现状,为门店高效的业务流转提供支撑。

总部通过甩手掌柜后台可实时查看各连锁实时经营数据;通过门店进销存数据统计分析,完善门店进销存管理,从而实现对旗下所有的连锁门店进行精细化的运营。

管理层通过切换门店、时间、各类指标条件筛选,即可精确查找目标数据,自动生成多种样式图表,便于门店快速获取数据,并能直观、立体、便捷地观察对比数据,进行数据分析。

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